В Томске нейросеть научат определять симптомы депрессии

Молодой ученый Института прикладной математики и компьютерных наук Томского госуниверситета Неда Фироз разрабатывает новый подход к диагностике депрессии с использованием искусственного интеллекта. О ее технологии рассказали в пресс-службе университета. 

Нейросеть будет анализировать аудио, видео и текст, данные о генах пациента, результаты электроэнцефалограммы чтобы понять, есть ли у него симптомы болезни. Это поможет вовремя диагностировать депрессию и предотвратить суицидальные риски.

«Я собираю данные для обучения искусственного интеллекта и тестирую нейросети с разной архитектурой для выбора оптимального варианта. Суть подхода – автоматическое выделение речевых паттернов, свидетельствующих о депрессии, на основе аудио-, видео- и текстовых записей разговоров с врачом. Нейросеть может выявлять устойчивые речевые комбинации, характерные для депрессии, даже если это не звучит как жалоба»,

– рассказывает аспирантка ИПМКН ТГУ Неда Фироз.

Еще один блок данных, который может дополнить диагностическую картину, — результаты полного секвенирования генома человека. Все больше людей обращаются за этой услугой: одни хотят узнать о возможных рисках для здоровья, другие стремятся глубже понять свое прошлое и узнать больше о себе.

«Само по себе наличие генетических рисков не означает, что у человека обязательно разовьется та или иная патология, Но в совокупности анализ трех типов информации может значительно дополнить диагностическую картину. Безусловно, ИИ не заменит врача, но он может стать хорошим вспомогательным инструментом для врача-клинициста»,

– отмечает научный консультант, доцент кафедры теоретических основ информатики
ИПМКН ТГУ Сергей Аксенов.

Ранее "Вести. Томск" сообщали о том, как отличить депрессию от плохого настроения.