Ученые из Томского государственного университета (ТГУ) совместно с коллегами из вузов Узбекистана проводят исследования, с помощью которых можно "предсказать" поведение вирусов, в том числе COVID-19. Об этом сообщила пресс-служба ТГУ.
Уточняется, что профессор кафедры теории вероятностей и математической статистики Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Светлана Моисеева стала одним из соруководителей международной научной группы. В проекте также участвуют еще девять ученых из университетов Узбекистана.
Фундаментальные исследования, которые проводят ученые, можно применять к моделированию распространения вирусов и прогнозированию изменения численности населения, в том числе в условиях пандемии.
«Основным направлением нашего проекта являются фундаментальные исследования асимптотических свойств моделей ветвящихся процессов с иммиграцией, в том числе процессов, зависящие от возраста частиц. Результаты могут быть применены, в том числе, к моделированию распространения вирусов в условиях пандемии. «Обуздав» эти случайные законы, можно будет спрогнозировать численность заболевших и просчитать варианты для предотвращения неконтролируемого роста заболеваемости»,
– рассказывает Светлана Моисеева.
В рамках проекта планируются совместные публикации в ведущих научных журналах квартилей Q1 и Q2, в российских и зарубежных изданиях.
«Наш проект фундаментальный, но он может послужить основой для других – практикоориентированных – проектов у организаций, которые заинтересуются нашей работой. Даже во время защиты проекта эксперты проявляли такую заинтересованность. Тут надо отметить, что во время пандемии мы столкнулись еще и с такой проблемой, что сложно дозвониться в колл-центр. С помощью предложенных моделей и анализа их характеристик мы можем рассчитать, в том числе, сколько операторов колл-центра или ботов должно быть, чтобы подобных сложностей не возникало – и не только во время пандемии, но и при любой другой чрезвычайной ситуации»,
– подчеркнула Светлана Моисеева.
