Лента новостей
{{ news[0][1][0].date2 }}{{ news[0][1][0].title }}
{{ ( news[0][1][1] ) ? news[0][1][1].date2 : news[1][1][0].date2 }}{{ ( news[0][1][1] ) ? news[0][1][1].title : news[1][1][0].title }}
{{ ( news[0][1][2] ) ? news[0][1][2].date2 : news[1][1][1].date2 }}{{ ( news[0][1][2] ) ? news[0][1][2].title : news[1][1][1].title }}
{{ n[0] | datetitle }}
{{ ln.date2 }}

Программы ТГУ для распознавания людей используются во Вьетнаме 

13.01.2021, 16:45
tvtomsk.ru
Поделиться:
ФОТО: pixabay.com

ТГУ запатентовал программы, предназначенные для распознавания людей в видеопотоке и в статичном состоянии. Разработки созданы учёными факультета инновационных технологий. Программные продукты уже используются в Республике Вьетнам для обеспечения порядка и безопасности людей в общественных местах и в одном из крупнейших морских портов страны – Хай Фонг. Об этом сообщает пресс-служба вуза.

«Для обеспечения порядка всё чаще задействуют «цифровые» технологии. Один из таких продуктов – программа для распознавания людей в движущемся потоке, недавно запатентованная ТГУ, – используется во Вьетнаме. Это государство отличается высокой средней плотностью населения – около 300 человек на квадратный километр. Для сравнения, в России она в 30 с лишним раз меньше – около девяти человек на кв.км. Наряду с этим Вьетнам – курортная страна с большим потоком приезжающих, поэтому вопрос обеспечения общественного порядка для государства очень актуален»,
– поясняет один из разработчиков программы, заведующий кафедрой управления качеством ФИТ ТГУ Владимир Сырямкин


Над разработками IT-продуктов работали старший инженер учебной лаборатории методов измерений ФИТ Семён Клестов, аспирант ФИТ из Вьетнама Нгуен Тхе Кыонг и его научный руководитель, профессор Владимир Сырямкин.

При создании программы, выявляющей людей в движении, учёным пришлось решать несколько сложных технических задач, обусловленных необходимостью фиксировать лица, обрабатывать изображение и идентифицировать личность в движущемся потоке, причем, делать это в режиме реального времени. Система должна быстро и безошибочно различать лица людей разной расовой принадлежности с точностью не менее 90 процентов при любых условиях, в том числе в сумерках, в дождь и других. Вторая программа, созданная на ФИТ, выявляет характерные признаки человека в статическом состоянии – габариты, внешность и прочее.

«В основу программ заложены системы технического зрения и нейросетевые алгоритмы, созданием и развитием которых занимается ФИТ ТГУ.  Данные инструменты применяются нами в робототехнике и мехатронике, в частности, они помогают роботам и дронам определяться на местности и самостоятельно выстраивать маршрут. Новые программы уже используются для контроля порядка в общественных местах и для обеспечения безопасности на объекте стратегической важности – в одном из крупнейших портов Вьетнама Хай Фонг. В ближайшем будущем программы сможет использовать Вьетнамский морской университет»,
– говорит Владимир Сырямкин.

Стоит отметить, что Томский государственный университет не только осуществляет трансфер технологий в другие страны, но и готовит специалистов, способных сопровождать новые разработки. Например, в настоящее время в бакалавриате ФИТ ТГУ обучается студент из Вьетнама Буй Дык Х. Хуанг, который после окончания университета вернётся на родину и будет внедрять программное обеспечение на новых объектах.

Добавим, что управление международных связей ТГУ наладило активное взаимодействие со странами Юго-Восточной Азии. Так, ТГУ недавно получил патент на программный продукт, созданный по заказу правительства Лаоса, и это программное обеспечение используется для электронного документооборота.

Нашли в тексте ошибку? Выделите её, нажмите Ctrl + Enter
ВАКАНСИЯ
ПРЕДЛОЖИТЬ НОВОСТЬ
Читайте и смотрите нас в Telegram!
65075
9
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

{{ inf.title }}

{{ inf.date1 }}, {{ inf.date2 }}
{{ inf.source }}
Поделиться:
{{ inf.photo_info }}
{{ inf.full_story }}
Нашли в тексте ошибку? Выделите её, нажмите Ctrl + Enter
ПРЕДЛОЖИТЬ НОВОСТЬ
Читайте и смотрите нас в Telegram!
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Предложить новость:
Отправить
Предложить новость:
Ваше сообщение принято, благодарим за обращение!