Программу для прогнозирования урожая дикоросов разработали томские ученые

Программу для прогнозирования урожая дикоросов разработали ученые ТГУ. Как сообщила пресс-служба вуза, блок для прогноза урожайности дикоросов в тестовом режиме запущен на геопортале, который ученые университета создали для администрации Томской области и служб экстренного реагирования. Апробация нового инструмента проводится на двух самых популярных лесных продуктах — бруснике и кедровом орехе.

Для расчета урожайности используются коэффициенты, разработанные специалистами ТГУ для учёта факторов, влияющих на продуктивность разных дикоросов. Эти данные геопортал берёт из собственных баз и информационных систем различных ведомств.

«Прогноз строится под каждый отдельный вид, с учетом значимых для него факторов. К примеру, у кедра закладка урожая происходит за 26 месяцев до его созревания. Первая фаза, которая учитывается, — это опыление. Если оно происходит при благоприятных погодных условиях (тепло и умеренно влажно), используется максимальный коэффициент — единица. Чем хуже условия, тем меньше коэффициент»,

– рассказывает разработчик программы, заведующий лабораторией охраны природы НИИ ББ ТГУ Александр Березин.

При составлении прогноза учитываются также показатели почвы и района, в котором данный вид произрастает, потенциальная урожайность конкретного лесного выдела, возраст кедра, количество осадков и дней с сильным ветром и прочее. 

«Программный продукт, созданный в ТГУ, объединил в себе огромный массив данных о природных ресурсах Томской области, которые раньше существовали в разрозненном виде: это цифровые ландшафтные карты, базы геоданных по водным и лесным ресурсам, карты лесоустройства, данные дистанционного зондирования (космические снимки и съемки с беспилотников) и многое другое»,

– говорит Александр Березин.

Подобный алгоритм расчета планируется разработать и для других ягодных культур, в первую очередь, для клюквы и черники. В настоящее время учёные ищут источники финансирования для продолжения работ и занимаются уточнением коэффициентов. Как отмечает Александр Березин, необходимо, чтобы геопортал накопил достаточный объём данных за разные годы, это будет работать на повышение точности прогноза.

Возможности геопортала уже использует региональная служба МЧС для оценки риска затопления населенных пунктов в период весеннего половодья. По итогам обработки данных можно получить информацию о динамике уровня воды в зоне риска и о том, какие участки могут быть затоплены в ближайшие 48 часов.