Лента новостей
{{ news[0][1][0].date2 }}{{ news[0][1][0].title }}
{{ ( news[0][1][1] ) ? news[0][1][1].date2 : news[1][1][0].date2 }}{{ ( news[0][1][1] ) ? news[0][1][1].title : news[1][1][0].title }}
{{ ( news[0][1][2] ) ? news[0][1][2].date2 : news[1][1][1].date2 }}{{ ( news[0][1][2] ) ? news[0][1][2].title : news[1][1][1].title }}
{{ n[0] | datetitle }}
{{ ln.date2 }}

На U-NOVUS создадут систему для принятия решений в нефтегазовом секторе

16.05.2019, 13:34
tvtomsk.ru
Поделиться:
ФОТО: vk.com/unovus2019

На форуме U-NOVUS проходит воркшоп «Разработка системы принятия решений на основе аналитики текста». Как сообщает пресс-служба обладминистрации, участники разработают инструмент для анализа больших объемов информации в нефтегазовом секторе, чтобы специалисты могли оперативно принимать решения.

«Скопилось большое количество данных от научно-технических центров, занимающихся нефте- и газодобычей. Из них можно получать знания и деньги: например, узнавать информацию о работе месторождений исходя из истории добычи и пытаться применять ее на новых месторождениях со схожими характеристиками. Для этого требуется решить задачи в аналитике текстов», — объясняет инженер по анализу данных и машинному обучению компании «Эконофизика» Алексей Кульневич.

Для анализа большого объема данных и принятия решений по развитию производства специалисты нефтегазовой отрасли использую онтологии — формальные описания какой-то области с помощью схем. Как правило, онтология состоит из структуры данных, содержащей все необходимые классы и связи объектов. Эти схемы могут помочь предприятиям анализировать состояние объектов технологической инфраструктуры, вырабатывать рекомендации по улучшению показателей их работы, предотвращать аварии, а также использоваться для проведения планового технического обслуживания, экстренного ремонта и других ситуаций.

Участники будут разрабатывать модуль автоматического сбора онтологий, который позволит собирать информацию об объектах, их свойствах и связях между собой. Также команда предложит технологию аналитики полученных данных.

«Воркшоп позволит получить более глубокое понимание онтологий, что очень важно при работе с текстовыми данными, где сущности и отношения между ними — это ключевой аспект для создания хорошей аннотации текста. Автоматическое извлечение информации из текста необходимо, поскольку сегодня существует огромный массив данных, которые сложно обработать вручную. Например, в нашей лаборатории когнитивных исследований языка уже реализуются проекты по автоматической обработке новостей», — добавил магистрант ФилФ ТГУ, участник U-NOVUS Александр Здоровец.

 

Нашли в тексте ошибку? Выделите её, нажмите Ctrl + Enter
ВАКАНСИЯ
ПРЕДЛОЖИТЬ НОВОСТЬ
Читайте и смотрите нас в Telegram!
48633
9
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ

{{ inf.title }}

{{ inf.date1 }}, {{ inf.date2 }}
{{ inf.source }}
Поделиться:
{{ inf.photo_info }}
{{ inf.full_story }}
Нашли в тексте ошибку? Выделите её, нажмите Ctrl + Enter
ПРЕДЛОЖИТЬ НОВОСТЬ
Читайте и смотрите нас в Telegram!
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ
Предложить новость:
Отправить
Предложить новость:
Ваше сообщение принято, благодарим за обращение!