Томский научный центр СО РАН и промышленный партнер центра разработали программное обеспечение для мониторинга состояния лесных экосистем, у которого нет аналогов в России.
«Программа на основе самообучающейся нейронной сети автоматически, без участия человека, способна распознавать со снимков с беспилотного летательного аппарата не только виды деревьев (сосна, береза, кедр), но также оценивать их состояние. Программа уверенно отличает погибшее дерево от здорового, оценивает высоту деревьев», – рассказывает координатор проекта Александр Мягков.
По словам Александра Мягкова, использование таких алгоритмов при анализе снимков с беспилотника в инфракрасном диапазоне позволяет оценить степень повреждения деревьев вредителями, например, уссурийским полиграфом и сибирским шелкопрядом.
Кроме того, проводится уникальный эксперимент по контролируемой инвазии сосен. Этот научный метод позволяет под контролем специалиста внести на дерево поражающий агент, к примеру, грибковое заболевание, и наблюдать за процессом поражения дерева в динамике.
"При этом инфекция не выходит за пределы лабораторных образцов, никак не наносит вреда природе, но дает уникальную научную информацию", - сообщает региональный инновационный портал.
